一种基于大数据与人为因素的电力系统风险评估方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据与人为因素的电力系统风险评估方法。本方法分为四个步骤，第一，利用AHP‑SLIM方法评估系统运行过程中操作人员发生人为失误的概率；第二，采用大数据挖掘技术得出输变电设备、二次系统设备及软件的失效概率；第三，基于IEC‑61850的功能分解对二次设备或软件的各种功能的失效风险进行评估；最后，两者相结合对传统一次设备的故障概率进行修正，完成系统风险评估。本发明在现有研究的基础上，将操作人员与二次系统的失效概率考虑进一次系统的风险评估中，使得电力系统的风险评估的结果更为准确，相较于传统评估方法能更为客观地表征当前电网所面临的风险。