基于GASVM算法的雷达电磁干扰回波图像的分类方法

摘要

本发明属于机器学习和雷达图像分类领域，为提出雷达电磁干扰回波图像的分类方法，实现准确的对雷达电磁干扰回波图像进行分类。为此，本发明采用的技术方案是，基于GASVM算法的雷达电磁干扰回波图像的分类方法，步骤如下：1)对雷达干扰回波图像进行特征提取，提取图像的颜色特征和纹理特征；2)使用遗传算法从提取到的特征中获得最优分类权重向量解；3)使用得到的加权系数构建支持向量机图像分类器；4)使用构造好的分类器对雷达图像进行分类处理。本发明主要应用于雷达图像分类处理场合。