一种基于PSO-BP神经网络的弧垂预测方法

摘要

本发明涉及一种基于PSO‑BP神经网络的弧垂预测方法，包括以下步骤：S1：数据处理，将相关数据进行归一化处理，S2：将归一化后所得数据输入到PSO‑BP神经网络中进行训练，在神经网络中通过自主学习，分析出输入量和输出量之间的关系，S3：把所要预测下一状态下的相关参数输入到PSO‑BP神经网络中，神经网络通过自主学习分析所得的输入量与输出量的关系，依据所输入的数据计算并得出该状态下的导线温度，S4：判断所得温度是否符合精度，所得温度符合精度的进行下一步骤，不符合的返回至步骤S2，S5：计算该状态的导线应力，S6：计算该状态下的导线弧垂；本发明所提供的方法有效确保架空输电线路的安全运行，提高整个电网系统的稳定性具有重要作用。