基于PSO-BP神经网络的架空输电线路弧垂预测技术研究

摘要

针对电网企业获得架空输电线路实时弧垂困难的问题,提出基于PSO-BP神经网络预测技术来计算分析架空输电线路实时状态或未来状态下的弧垂值.电力系统运营人员可根据架空输电线路的实时状态或下一状态下的弧垂值来调整该线路的运行状态,可以减少或避免由于弧垂变化过大而导致的故障.仿真结果表明,所提出的基于PSO-BP神经网络预测技术的弧垂计算模型精确度高,可提高架空输电线路的稳定性以及整个电网的可靠性.