wind turbine blade full-scale static test PSO-BP Neural Network strain prediction;
机译:基于深度神经网络的风速预测和大型复合风力涡轮机叶片的疲劳分析
机译:带有双输入的卷积神经网络,用于风力涡轮机转子叶片的时间序列冰预测
机译:干湿条件下风力涡轮机叶片复合材料的疲劳强度预测:一种人工神经网络方法
机译:用于预测大型风力涡轮机叶片的叶片的非线性刀片模型,并与Hawc2的比较
机译:对数据保真度和对不确定性的鲁棒性进行评估,以确保在风力涡轮机叶片建模中进行可靠的预测。
机译:基于FBG的风力机叶片静态应变响应损伤识别。
机译:基于GA-BP的基于神经网络的风力涡轮机静态测试的基于神经网络的应变预测
机译:美国高周疲劳数据库在风力机叶片寿命预测中的应用