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公开/公告号CN109508445A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-03-22
原文格式PDF
申请/专利权人 哈尔滨工程大学;
申请/专利号CN201910032588.1
发明设计人 张勇刚;贾广乐;黄玉龙;李宁;
申请日2019-01-14
分类号G06F17/18(20060101);G01C21/20(20060101);
代理机构
代理人
地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
入库时间 2024-02-19 08:11:37
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-04-16
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/18 申请日:20190114
实质审查的生效
2019-03-22
公开
机译: 基于时序贝叶斯滤波的多目标跟踪方法及跟踪系统
机译: 使用位置加权或区域增长的二维矩建模能够使用贝叶斯规则确定最终目标的快速降落双模式成像搜索者的贝叶斯规则目标确定系统
机译: 基于高斯过程的变分贝叶斯期望最大化跟踪异常物体
机译:改进的变分贝叶斯噪声自适应卡尔曼滤波器
机译:基于变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波器的声学鲁棒速度测量算法
机译:异步多速率多传感器组合导航系统的变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波器
机译:变分贝叶斯非线性噪声自适应卡尔曼滤波
机译:贝叶斯传感器融合:一种使用多模式传感器估算战场场景中目标位置和身份的框架。
机译:基于变分贝叶斯的强大跟踪PHD过滤器具有不准确的过程和测量噪声协方差
机译:基于变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波的自适应大都市算法
机译:除跳跃之外的平坦信号噪声存在的估计。第一部分贝叶斯研究。