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谈发明; 赵俊杰;
江苏理工学院 信息中心 江苏常州 213001;
江苏理工学院 电气信息工程学院 江苏常州 213001;
强跟踪; 变分贝叶斯; 噪声; 次优渐消因子; 精度;
机译:基于自适应变分贝叶斯容器卡尔曼滤波的机动目标跟踪
机译:基于自适应变分贝叶斯立方卡尔曼滤波的机动目标跟踪
机译:无线传感器网络中移动性扩散源跟踪的自适应变分贝叶斯滤波传感器管理
机译:具有不确定观测值的SINS初始对准的变分贝叶斯自适应嵌入式Cubature卡尔曼滤波算法
机译:高速公路原点-目的地矩阵的动态估计和预测的自适应卡尔曼滤波算法
机译:基于变分贝叶斯的自适应位移瑞利滤波器在杂波中仅进行方位跟踪
机译:基于变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波的自适应大都市算法
机译:基于部分贝叶斯因子的空间点过程混合分类
机译:基于高斯过程的变分贝叶斯期望最大化跟踪异常物体
机译:使用基于高斯过程的变分贝叶斯期望最大化进行异常物体跟踪确定
机译:基于时序贝叶斯滤波的多目标跟踪方法及跟踪系统
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