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一种基于时空上下文分析的在线视频行为检测系统及其方法

摘要

一种基于时空上下文分析的在线视频行为检测方法,该方法采用深度学习框架并结合时空上下文分析技术实现了输入视频中发生行为的在线检测,且该检测是在时间域和空间域联合进行的。本发明包括两个部分:视频片段内的行为检测和视频片段间的链接。在视频片段内算法利用编码‑解码模型,结合当前帧和时空动态信息,产生候选动作区域;视频片段间链接把候选动作区域链接成行为链,该链持续关注指定的动作对象,从它出现直到结束,同时以在线的方式预测出行为的类别。

著录项

  • 公开/公告号CN109409307A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳龙岗智能视听研究院;

    申请/专利号CN201811298487.0

  • 申请日2018-11-02

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11440 北京京万通知识产权代理有限公司;

  • 代理人万学堂;魏振华

  • 地址 518000 广东省深圳市龙岗区龙城街道腾飞路龙岗创投大厦37楼

  • 入库时间 2024-02-19 08:11:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20181102

    实质审查的生效

  • 2019-03-01

    公开

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