基于评论数量的微博舆情事件热度与发展趋势预测方法

摘要

本发明公开了基于评论数量的微博舆情事件热度与发展趋势预测方法，步骤为：步骤1、爬取微博舆情事件在自定义一段时间内的相关数据，选取博主身份、粉丝数和其相关微博转发、评论及点赞数这几个特征，并将粉丝数取以10为底的对数后计算舆情事件的博主影响力，再计算单条微博贡献在该舆情事件中的热度值，并进一步随着时间的变化计算单条微博的实时热度，得到该舆情事件实时热度；步骤2、根据步骤1得到的舆情事件实时热度，采用机器学习的方法训练该数据并得到舆情事件实时热度的变化趋势。本发明有效克服了传统技术中放大的粉丝数对微博热度的影响，更好的将数据过程化，体现出单条微博热度的实时变化情况，准确预测舆情事件实时热度变化趋势。