一种基于离散小波变换和多尺度熵的脑电情感识别方法

摘要

本发明公开一种基于离散小波变换和多尺度熵的脑电情感识别方法，先用小波变换分解重构出四种节律波，并计算出四种节律波的小波能量以及小波熵值，然后又运用多尺度熵算法，提取出十四种尺度下的多尺度熵值，最后用主成分分析法对这些特征量进行降维后放入经遗传算法参数寻优的SVM分类器中识别。本发明同时考虑脑电情感数据集中数据的非线性和非平稳性特性，保证了该方法的分类精度、准确率和执行速度。