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赵京东; 姜力; 蔡鹤皋; 刘宏;
哈尔滨工业大学机电工程学院;
德国宇航中心机器人及机电一体化研究所;
肌电信号; 小波变换; 样本熵; 神经网络; Resilient反向传播算法;
机译:基于自适应小波变换的特征振荡模式识别方法
机译:基于小波变换的特征振子模式自适应识别方法
机译:基于双树复小波变换的局部二值模式加权直方图掌纹识别方法
机译:基于PCA和LDA的拟人化机器人手肌电模式识别的比较研究。
机译:一种肌电数据的模式识别方法。
机译:基于样本熵和内核主成分分析的驱动疲劳状态识别方法研究
机译:基于小波变换的贝叶斯图像分析与自动目标识别方法
机译:由于熵编码数据流,解码器和用于重构低延迟的样本矩阵的方法;配置的方法,用于从数据流编码的熵中重构样本矩阵序列;在数据流编码的熵中编码样本矩阵的方法;在数据流编码的熵中编码SEQ Ncia样本矩阵的方法。
机译:在图像压缩中,基于熵,功率或高频子带的方差来选择场或帧离散小波变换
机译:用于心音分析的小波变换和模式识别方法
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