Исследована проблема автоматического распознавания характерных осцилляторных паттернов в многокомпонентных сигналах на примере записей электрической активности головного мозга - электроэнцефалограмм (ЭЭГ). Рассмотрена возможность снижения ошибки распознавания за счет оптимизации выбора параметров непрерывного вейвлет-преобразования (НВП) для получения характеристик, отражающих наиболее важную информацию об анализируемых паттернах. Предложен адаптивный метод идентификации характерных форм ритмической активности на ЭЭГ на основе НВП.
展开▼
