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基于小波变换和样本熵的心音识别研究

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摘要

讨论了一种非线性动力学与时频分析结合的心音信号分析方法,首先利用小波变换去除信号中的噪声干扰,然后提取心音信号的样本熵(SampEn)特征值.最后通过支持向量机分类器验证表明,该算法能有效提高心音信号分类识别的准确率,对实现疾病辅助诊断具有很大的价值.

著录项

来源
《计算机应用研究》|2010年第12期|4555-4557|共3页
作者
郭兴明; 汤丽平;
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作者单位

重庆大学,生物工程学院,重庆市医疗电子技术工程研究中心,重庆,400044;

重庆大学,生物工程学院,重庆市医疗电子技术工程研究中心,重庆,400044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物医学工程;
关键词
心音识别; 小波变换; 样本熵; 支持向量机;
入库时间 2023-07-24 18:55:14

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