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一种基于大数据和无线信号模型的手势识别方法和装置

摘要

本发明涉及一种基于大数据和无线信号模型的手势识别方法,包括:获取第一CSI数据流,其中,所述第一CSI数据流包括多个第一CSI数据包;对所述第一CSI数据流进行截取、降维和去噪处理,以从所述第一CSI数据流中获取处理后的第一CSI数据包;利用处理后的所述第一CSI数据包训练随机森林模型;利用训练后的所述随机森林模型识别第二CSI数据流。本发明得到的随机森林模型具有极高的准确率,能够处理很高维度的数据,不需要做特征选择,并且训练速度快且实现方式简单。

著录项

  • 公开/公告号CN109522785A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201811123809.8

  • 发明设计人 王华林;赵玉娟;王小刚;刘超;

    申请日2018-09-26

  • 分类号

  • 代理机构西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张捷

  • 地址 710000 陕西省西安市高新区科技七路付三号西安电子科技大学科技成果转化中心A座二层220室

  • 入库时间 2024-02-19 08:11:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180926

    实质审查的生效

  • 2019-03-26

    公开

    公开

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