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社交网络节点影响力排序方法及系统

摘要

本发明提供了一种社交网络节点影响力排序方法及系统,涉及数字信息处理技术领域,该方法首先收集用户个人主页信息、用户发帖信息和用户对信息,对个人主页信息、用户发帖信息和用户对信息进行预处理,形成训练集和测试集;然后根据训练集,建立帖子的转移矩阵模型,对转移矩阵模型进行仿真计算,获取最优训练参数;最后根据测试集结合最优训练参数建立帖子转发的测试转移矩阵,对测试转移矩阵进行计算,获取所述社交网络节点影响力排序结果。本发明能够发现隐藏节点关注可能性,从而对动态信息不完整、缺失较严重的数据网络进行影响力排名分析;能够在因缺失社交网络数据的情况下,更加准确的分析社交网络节点影响力。

著录项

  • 公开/公告号CN109242710A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京交通大学;

    申请/专利号CN201810931729.9

  • 发明设计人 熊菲;杨佳佩;刘云;张振江;

    申请日2018-08-16

  • 分类号

  • 代理机构北京市商泰律师事务所;

  • 代理人邹芳德

  • 地址 100044 北京市海淀区西直门外上园村3号

  • 入库时间 2024-02-19 08:07:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/00 申请日:20180816

    实质审查的生效

  • 2019-01-18

    公开

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