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一种基于社交影响力传播的社交推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于社交影响力传播的社交推荐方法,其步骤包括:1.构造用户对物品的评分矩阵和用户之间的社交关系矩阵;2.构造用户和物品初始特征矩阵;3.根据K次演化得到用户的社交影响力传播对用户融合特征矩阵的贡献;4.根据用户历史评分过的物品计算物品对用户融合特征矩阵的贡献;5.通过矩阵内积操作得到用户对物品的预测评分矩阵。本发明可以基于社交影响力缓解传统推荐模型中数据稀疏性问题,同时根据多个演化操作计算社交影响力传播的贡献,实现对用户融合特征矩阵的精准建模,从而实现对用户进行精准的物品推荐。

著录项

  • 公开/公告号CN109145223A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN201811142932.4

  • 发明设计人 吴乐;孙培杰;汪萌;洪日昌;

    申请日2018-09-28

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构34101 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司;

  • 代理人陆丽莉;何梅生

  • 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

  • 入库时间 2024-02-19 08:07:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9535 申请日:20180928

    实质审查的生效

  • 2019-01-04

    公开

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