一种基于多特征表示的模式识别方法

摘要

本发明涉及人工智能领域，更具体的，涉及一种基于多特征表示的模式识别方法，本发明将系数分离为共享系数与特殊系数，从而将多特征的相似性与特殊性区严格区分开，为充分发掘多特征的相似性与特殊性提供了更有效的条件，并作用于最后的分类器，从而提高识别分类效果；而且本发明引入了相似加权项，使得模型对特征异常点鲁棒。