对连续性数据中的异常数据的恢复方法

摘要

本发明涉及数据处理技术,其公开了一种对连续性数据中的异常数据的恢复方法，解决现有技术中对于异常数据的处理方案存在数据质量不高的缺陷。该方法包括：a.检测原始数据中的异常数据；b.对正常数据的数据特征进行分析和提取，构造特征数据矩阵；c.定义数据恢复预测模型；d.利用特征数据矩阵对数据恢复预测模型进行训练，获得训练好的数据恢复预测模型；e.将异常数据的数据特征作为输入，利用训练好的数据恢复预测模型进行预测，获得异常值对应的修正值；f.利用异常值对应的修正值来替换异常值。本发明适用于连续性数据中异常数据的处理。