基于一维卷积神经网络的米波雷达DOA估计方法

摘要

本发明属于雷达技术领域，公开了一种基于一维卷积神经网络的米波雷达DOA估计方法，包括：获取P个点迹作为训练集；计算训练集中每个点迹的协方差矩阵，以及上三角元素组成上三角元素相位矩阵，得到对应的相位平均值矩阵和相位标准差矩阵；以第i个点迹对应的按列重排后的相位矩阵作为卷积神经网络的输入，得到第i个点迹的输出矩阵；根据目标函数对卷积神经网络的网络参数进行修正；获取实测目标点迹，将实测目标点迹的相位矩阵输入卷积神经网络中，重构实测目标点迹的协方差矩阵对目标点迹进行DOA估计，将DOA估计问题转化成一个纯粹的回归问题。