用于颗粒驱动的、基于知识的且预测性癌症放射基因组学的成像系统和方法

摘要

本文中描述了可以用于鉴定成像特征以预测癌症中(例如，低级和/或高级脑癌(例如，神经胶质瘤，例如原发性神经胶质瘤)中)的瘤内和间质纳米颗粒分布的颗粒驱动的放射基因组学系统和方法。在某些实施例中，本文所描述的所述系统和方法提取并组合根据结构、功能和/或代谢成像生成的定量多维数据。在某些实施例中，组合的多维数据与瘤内和间质纳米颗粒分布有关。例如，这个相关数据可以用于确定定量功能‑代谢多模式基于颗粒的成像特征并预测治疗功效。相比于传统的基于尺寸的成像方法，这些技术提供了改进的定量能力来测量治疗应答并确定肿瘤进展。