基于BP神经网络的柔性传感器迟滞补偿方法

摘要

本发明属于应变传感器后处理领域，公开一种基于BP神经网络的柔性传感器迟滞补偿方法，主要步骤包括：首先用应变传感器输入输出数据训练BP神经网络；然后采用已训练的BP神经网络补偿传感器的迟滞现象：用数据采集卡以及LABVIEW收集到的传感器输出数据经过截止频率为6～8Hz的巴特沃兹低通滤波器滤除噪音，输入到上述步骤1)已经训练好的BP神经网络，得到补偿迟滞后的传感器输出值。该方法具有计算简单、补偿精确的优点。