首页> 中国专利> 一种基于网络场论的识别网络中最有影响力TOP K节点的方法

一种基于网络场论的识别网络中最有影响力TOP K节点的方法

摘要

一种基于网络场论的识别网络中最有影响力TOP K节点的方法,建立网络模型,求出网络中每个节点的K‑shell值,再记录每个节点局部邻域内的所有节点,其中,局部邻域为距离该节点最短路径距离不大于3的领域;计算节点与邻域内所有节点的指数距离,再计算节点对其邻域内的所有节点的网络场强的大小之和,由高到低进行排列,即为节点在网络中影响力大小的排序,其中前K个节点即为最有影响力TOP K节点。本发明考虑了网络中节点在其邻域内的网络场强度,作为影响力大小的指标,计算量较小,准确性较高,普适性较强。

著录项

  • 公开/公告号CN109274525A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201811001719.1

  • 发明设计人 杨旭华;熊帅;徐新黎;

    申请日2018-08-30

  • 分类号

  • 代理机构杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2024-02-19 07:54:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/24 申请日:20180830

    实质审查的生效

  • 2019-01-25

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号