集群环境下的学生智助方法和系统

摘要

本发明公开了集群环境下的学生智助方法和系统，从贫困生的信息挖掘出发，根据贫困生信息特征如生源地，家庭成员数，餐均消费额，消费总额，刷卡次数，学生成绩相对排名，图书馆进出次数，首先将数据集中贫困生和非贫困生有效分离，运用信息熵获取属性权值，消除了人为主观性因素，在此基础上，并行化计算每个候选对象的距离和，排序，输出前Top‑N个数据对象，定义为贫困生。该系统包括：属性归一化模块，属性权值自动获取模块和并行计算模块。该智助方法和系统，准确性较高、性能优越，避免在学生贫困评定中出现的主观性和随机性，具有受人为因素小、伸缩性强和精度高等优点，进而使学校能够更加科学、公平、方便、高效地评判贫困生。