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基于卷积神经网络的分布式人脸识别门锁系统

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的分布式人脸识别门锁系统,包括树莓派主控端和神经网络识别服务器从控端;树莓派主控端包括:主运行逻辑模块、用户管理与数据集准备模块、指令与通信管理模块,树莓派主控端用于锁状态控制、图像采集、数据准备和预处理,传送指令至神经网络识别服务器的工作,通过红外传感器输入红外信号至主运行逻辑模块;神经网络识别服务器包括:神经网络训练模块、识别判断模块和主服务逻辑模块,神经网络服务器作为分布式从控端,接收树莓派主控端的指令,对发送来的数据进行判断并回复。本发明使用人脸图像解锁方式,可以存储解锁人员图像,可供使用人员详细查阅解锁记录;锁闩采用无线充电线圈供电方式,即开锁即通电。

著录项

  • 公开/公告号CN109472894A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 常熟理工学院;

    申请/专利号CN201811242301.X

  • 申请日2018-10-24

  • 分类号G07C9/00(20060101);G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32231 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人滕诣迪

  • 地址 215500 江苏省苏州市常熟市南三环路99号

  • 入库时间 2024-02-19 07:45:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G07C9/00 申请日:20181024

    实质审查的生效

  • 2019-03-15

    公开

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