一种基于卷积神经网络的肌电信号特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的肌电信号特征提取方法。该方法以未经任何处理的原始肌电信号为输入样本，采用预训练与精训练相结合的训练策略，获得一个基于卷积神经网络的特征提取模型。该方法以网络模型中全连接层的输出为全新的肌电特征，该特征可以单独使用，也可以和传统肌电特征结合使用，用于肌电模式分类。利用本发明的方法获得的肌电特征，可作为传统肌电特征的必要补充，以提高肌电模式分类的准确性和鲁棒性。