一种建立白色物体对比模型的方法

摘要

本发明公开了一种建立白色物体对比模型的方法，包括：大量收集白色物体图像，把收集的静态图像进行灰度处理，计算各静态图像每个像素点的灰度值，使上述图像都呈现黑白灰状态，将经过灰度处理后的静态图像样本分成测试图像和训练图像两类，均存储在服务器上，建立白色物体样本数据库；建立模型，利用上述样本进行模型训练和测试准确度，实现白色物体自动识别，完成白色物体对比模型；本发明方法利用白色物体作为样本建立数据库，通过一系列训练测试建立对比模型，该方法实现原理简单，资源成本低廉，运算时间快速，白平衡效果理想且准确，为医疗诊断提供一种能够精确还原采集图像色彩的校对模型。