病例复杂度预测方法及系统

摘要

本发明提供了一种病例复杂度预测方法及系统，包括：计算每个历史病例的讨论分歧度；获取每个历史病例的特征数据；根据历史病例的特征数据和讨论分歧度建立回归模型；根据建立的回归模型和目标病例的特征数据预测目标病例的讨论分歧度；根据历史病例的特征数据和对应的治疗方案建立治疗方案推荐模型；利用治疗方案推荐模型给出目标病例的推荐结果，计算推荐结果的不确定性；线性组合目标病例的讨论分歧度和推荐结果的不确定性，从而确定反应目标病例复杂度的综合指标。本发明能够充分利用多学科医疗决策团队的历史投票数据和历史病例数据，从多个维度，即讨论的分歧度和推荐结果的不确定性，定义病例的复杂度指标。