一种复杂度可分级的帧内预测方法

摘要

提出了一种复杂度可分级的帧内预测方法。利用相邻图像块纹理的相关性,选择概率大的部分预测模式对当前图像块进行处理,实现帧内预测复杂度的初步分级;然后根据复杂度冗余的大小,选择更多的预测模式进行处理,实现复杂度的精细分级。实验表明:本文方法不需要额外开销,可实现帧内预测复杂度的任意分级。