一种风电机组传动系统故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种风电机组传动系统故障诊断方法，属于电力设备技术领域。它的步骤为：A、提取振动信号的时域、频域、时频域信息构建多域特征集；B、采用深度置信网络对多域特征集进行特征再学习；C、在特征输出后添加softmax多分类器，利用反向传播算法逐层微调深度置信网络的权值使其结构达到最优并生成合适的分类器；D、输出诊断结果。它可以解决风电机组传动系统故障诊断多域特征集中特征冲突、冗余的问题，同时也解决特征融合与模式识别方法不匹配的问题，进而提高了风电机组传动系统故障诊断的可靠性与诊断率。