一种民用飞机APU性能评估及故障预警方法

摘要

本发明公开一种民用飞机APU性能评估及故障预警方法，涉及设备状态监控技术领域。本发明在飞机QAR数据的基础上，利用机器学习技术挖掘出APU中重要参数的健康状态模型；接着由APU状态参数的实际测量值减去健康状态模型预测值，得到状态参数的偏差值；然后将几个关键参数的偏差值利用回归模型融合成一个健康指数，表征APU性能退化的严重程度，并根据设定的警戒值及时发出故障预警。本发明应用在民用飞机APU上，特别是对于因性能退化导致故障的APU，解决了飞机APU的性能评估手段不足问题，可以准确评估APU的性能状态并在APU故障早期就及时发出预警，减少非计划下发事件；同时，性能评估的数据来自现有民机QAR数据，具有较强的实用性和可操作性。