人工耳蜗听觉场景识别方法

摘要

本发明公开了一种人工耳蜗听觉场景识别方法，其包括如下步骤：(A)建立标准的场景训练UBM；(B)将声音信号进行分帧与加窗处理；(C)对预处理后的声音信号按帧进行识别；(D)将VAD处理后的场景噪声信号进行特征向量提取；(E)将特征提取后的信号在GMM‑UBM系统中进行处理，得出似然分值，最终识别出场景类型。该人工耳蜗听觉场景识别方法通过建立一系列模型，能识别不同的听觉场景，为语音处理器后续语音增强及言语策略等信号处理模块提供指示，使语音处理器的信号处理与听觉场景更加匹配，提高患者在噪声环境下的语音信号的清晰度、可懂度，同时还可提高音乐场景下的聆听效果，进一步改善人工耳蜗植入患者的生活质量。