基于可见光和近红外高光谱成像的桑螟幼虫及其对桑叶损害的快速识别方法

摘要

本发明公开了一种基于可见光和近红外高光谱成像的桑螟幼虫及其对桑叶损害的快速识别方法，采摘健康、具有幼虫损伤和具有幼虫的三种桑叶，采集可见光和近红外高光谱数据，图像校正后识别样品的ROI，分别获得叶脉、健康叶肉、轻微损伤叶肉和严重损伤叶肉以及幼虫的五类ROI；建立偏最小二乘判别分析和最小二乘支持向量机模型。连续投影算法，信息变量消除，UVE‑SPA和竞争自适应重加权采样用于变量选择；并选取的最佳模型是基于可见范围数据的UVE‑SPA‑LS‑SVM模型，其具有97.30％的正确预测率值。本发明可以实现快速和非破坏性地区分桑螟幼虫及其对桑叶的损害程度，为蚕农提供优质的桑叶，提高蚕的产量和蚕丝的质量，在农业检测植物病虫害上具有重要的推广价值。