一种基于卷积神经网络的汉语句子词义消岐方法

摘要

本发明涉及一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)的词义消岐方法。本发明首先对汉语语料进行处理，对包含歧义词汇的汉语句子进行分词、词性标注和语义标注处理，得到处理好的训练语料和测试语料；然后利用训练语料对模型进行训练，得到优化后的CNN模型；在优化后的CNN模型上，对测试语料进行消岐，得到歧义词汇在每个语义类别下的概率分布；具有最大概率的语义类别即为歧义词汇的语义类别。本发明对歧义词汇实现了很好的消岐，更准确地判断歧义词汇的真实含义。