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基于高维特征表示下多级主元空间的故障诊断方法

摘要

本发明涉及复杂工业系统的故障诊断,具体涉及基于高维特征表示下多级主元空间的故障诊断方法,首先在原PCA基础上先扩维再降维,使得原始空间中不能表达的信息充分表达,提高微小故障的检出率,并进一步基于特征值划分主元空间,依据逐级投影到不同的子空间,通过与不同子空间控制限的比较,不仅可检测该监测范围是否发生故障,而且可通过检测故障的空间,辨识出故障的级别。

著录项

  • 公开/公告号CN109213120A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 佛山科学技术学院;

    申请/专利号CN201810760967.8

  • 发明设计人 张彩霞;王向东;胡绍林;王新东;

    申请日2018-07-11

  • 分类号G05B23/02(20060101);

  • 代理机构44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司;

  • 代理人王国标

  • 地址 528000 广东省佛山市南海区狮山镇仙溪水库西路佛山科学技术学院

  • 入库时间 2024-02-19 07:15:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B23/02 申请日:20180711

    实质审查的生效

  • 2019-01-15

    公开

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