一种基于机器学习的视觉疲劳度检测方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的视觉疲劳度检测方法。其包括以下步骤：在授课开始预定时间后，通过终端的摄像头获取学生的眼睛的巩膜血丝量；利用训练好的二元分类器对巩膜血丝量进行二元分类，确定学生的视觉疲劳度可信值；将授课时间作为权值，并根据权值对视觉疲劳度可信值进行加权滤波，得到视觉疲劳度真值；如果视觉疲劳度真值不高于预设异常阈值，则判定学生的眼睛不处于视觉疲劳状态，如果视觉疲劳度真值高于预设异常阈值，则判定学生的眼睛处于视觉疲劳状态。本发明能够在授课过程中检测学生的视觉疲劳度。