一种基于卷积神经网络的热点与MARFE自动检测方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的热点与MARFE自动检测方法，包括如下步骤：输入图像，对图像进行预处理，特征提取层提取图像的特征，使用分类器去特征进行分类，输出分类结果。本发明提出了一种可以自动检测等离子体放电过程中是否出现Hot Spot与MARFE的方法，设计中尽可能减少卷积核，提高计算速度。