基于LeNet卷积神经网络的路面病害自动检测方法

摘要

随着高速公路事业和运输业的大力发展,高效率低成本的路面病害检测技术具有越来越重要的研究价值.面对传统人工方法在路面病害检测时的低效率高成本问题,提出一种基于卷积神经网络的路面病害自动检测方法.采用LeNet卷积神经网络构建并训练得到路面病害检测预训练离线模型.对采集到的路面图片进行数字图像处理之后,再使用LeNet预训练模型进行路面破损检测.实验结果表明,基于LeNet卷积神经网络的路面病害自动检测方法可精确有效地检测出路面破损情况,实现低成本高效率且对公路路面和交通无影响的自动智能路面检测.