一种基于移动轨迹的社会关系判断方法

摘要

本发明涉及一种基于移动轨迹的社会关系判断方法，该方法首先对采集得到的居民的定位数据进行数据清洗，得到移动对象的轨迹点信息；然后利用改进后的基于密度的聚类算法DBSCAN对轨迹中的停留点进行提取，并利用POI数据库对停留点进行的语义化，得到移动对象的语义轨迹；最后对不同移动对象的语义轨迹进行共现分析，得到不同移动对象间的共现特征，利用机器学习中的分类算法SVM完成不同移动对象的社会关系判断。本发明基于定位数据，从真实世界中移动用户的物理交互角度出发对移动用户间的社会关系进行判断，能够准确的完成群体的关系划分，为用户画像精准描述、公共安全领域群体监测追踪提供了有效的数据参考。