一种台风灾害下输电杆塔智能可视化风险评估方法

摘要

本发明涉及一种台风灾害下杆塔损毁智能可视化风险评估方法，包括：建立数据层，利用台风信息、杆塔信息和地理信息建立空间多元异构数据库，并进行信息数据预处理，并分别按模型侧和目标侧提取数据；建立知识提取层，利用超参数优化和拟合优度法建立输电杆塔损毁概率预测智能模型；在建立可视化处理层，利用ArcGIS对预测结果进行可视化处理。本发明综合考虑台风信息、杆塔信息、地理信息等因素，利用参数优化算法，避免了参数选取的主观性，保证了模型的预测精度与适用性；利用机器学习算法，提高了计算效率，尤其适用于大规模预测；提出了基于不等权拟合优度法的组合模型，能综合多种算法的优点，提高杆塔损毁概率的预测精度。