首页> 中国专利> 一种基于多方位多特征协同表示的SAR目标识别方法

一种基于多方位多特征协同表示的SAR目标识别方法

摘要

本申请公开了一种基于多方位多特征协同表示的SAR目标识别方法,本发明首次通过挖掘相邻SAR图像的方位相关性,对传统的协同表示算法进行改进,提出了一种新的多方位CRC算法,该方法综合了不同特征的判别能力,融合了各种特征的多方位CRC决策结果,更加适用于SAR图像目标分类。此方法不仅保留了协同表示操作简单的优点,同时也提高了SAR目标分类的准确度,并且其抗噪声能力和对各参数变化的鲁棒性都很优越。

著录项

  • 公开/公告号CN109344767A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆大学;

    申请/专利号CN201811148970.0

  • 申请日2018-09-29

  • 分类号

  • 代理机构重庆博凯知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄河

  • 地址 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

  • 入库时间 2024-02-19 07:07:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180929

    实质审查的生效

  • 2019-02-15

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号