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一种混合模拟退火和粒子群的最优化算法

摘要

本发明公开了一种混合模拟退火和粒子群的最优化算法,涉及最优化算法技术领域,包括步骤1、利用模拟退火算法进行M次迭代寻优,实施M次模拟退火过程,得到M个解;步骤2、针对从所述步骤1中获得的所述M个解,实施精英粒子挑选策略,从所述M个解中选出N个精英粒子,将N个所述精英粒子的位置作为下一阶段算法的初始解;步骤3、以N个所述精英粒子作为初始粒子,通过粒子群算法进行精确搜索;步骤4、判断所述步骤3中的所述粒子群算法是否收敛,是否符合迭代终止条件,若符合所述迭代终止条件,迭代结束,并输出全局最优粒子的相关参数。该算法分阶段的对优化问题进行求解,兼顾全局搜索和局部精确搜索两方面的问题,使优化过程更加快速,结果更加准确。

著录项

  • 公开/公告号CN109345023A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN201811221492.1

  • 申请日2018-10-19

  • 分类号

  • 代理机构上海旭诚知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑立

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2024-02-19 07:07:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20181019

    实质审查的生效

  • 2019-02-15

    公开

    公开

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