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一种利用集体信息的基于教学的全局优化算法

摘要

本发明提供一种利用集体信息的基于教学的全局优化算法,方法采用了邻域结构与集体信息向量,通过邻域向量与集体信息向量的加权协调提高种群个体的质量,同时后续对于种群中每一个个体的更新也利用了集体信息,能够使算法平衡全局探测和局部搜索,有效减少了算法陷入局部最优的可能,提高了算法的性能。

著录项

  • 公开/公告号CN109344954A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN201810966358.8

  • 发明设计人 彭梓康;王海军;郑少勇;龙云亮;

    申请日2018-08-23

  • 分类号

  • 代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人刘俊

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2024-02-19 07:07:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/00 申请日:20180823

    实质审查的生效

  • 2019-02-15

    公开

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