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基于鸽群算法优化支持向量机的网络故障预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于鸽群算法优化支持向量机的网络故障预测方法及系统,涉及网络管理领域。该方法包括以下步骤:采集网络性能监控数据,对网络性能监控数据进行预处理;采用鸽群算法训练优化SVM模型,得到PIO‑SVM模型;基于PIO‑SVM模型预测网络故障。本发明能实现全局搜索、有效提高SVM参数搜索效率,从而有效提升故障预测精准度和效率。

著录项

  • 公开/公告号CN109391515A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉烽火技术服务有限公司;

    申请/专利号CN201811321775.3

  • 申请日2018-11-07

  • 分类号

  • 代理机构武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人沈林华

  • 地址 430073 湖北省武汉市东湖开发区关山二路附4号

  • 入库时间 2024-02-19 07:07:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/24 申请日:20181107

    实质审查的生效

  • 2019-02-26

    公开

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