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田书欣; 周全; 程浩忠; 柳璐; 路亮; 江栗;
上海电力大学 电气工程学院 上海 200090;
国家电网公司西南分部 四川 成都 610041;
上海交通大学 电气工程系 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室 上海 200240;
电力需求总量; 新常态指标; 鸽群优化算法; 支持向量机; 灰色关联;
机译:基于内核主要成分分析的最小二乘支持向量机通过改进的灰羽优化算法优化,以及在梁泵动态液位预测中的应用
机译:基于混合灰狼优化算法的支持向量机在裂隙岩体可灌性预测中的应用
机译:用电量蝇优化算法的季节最小二乘支持向量机在电量预测中的应用
机译:基于人体舒适度和最小二乘支持向量机的短期光伏电力预测用果蝇优化算法
机译:支持向量机用于回归分析及其在基于振动信号的机械退化预测中的应用。
机译:基于高级特征的新型果蝇优化算法增强支持向量机在乳腺癌诊断中的应用
机译:基于最小二乘支持向量机的果蝇优化算法年电力负荷预测
机译:基于支持向量机的接触映射预测。
机译:基于粒子群优化算法的支持向量机优化方法
机译:支持向量机,用于供应链管理和其他应用程序中的预测和分类
机译:基于流的体系结构中电力需求的实时预测及其应用
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