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稀疏恢复算法的正则化参数选择方法及系统、计算机程序

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摘要

本发明属于信号稀疏重建技术领域，公开了一种稀疏恢复算法的正则化参数选择方法及系统、计算机程序,对于每一个正则化参数值，求出对应的信号的稀疏重建问题的值，并计算J

1. 稀疏恢复算法的正则化参数选择方法及系统、计算机程序 [P] . 中国专利： CN109344471A . 2019-02-15
2. 一种稀疏驱动SAR图像重建正则化参数自动选择方法 [P] . 中国专利： CN105405100A . 2016-03-16
3. System, method, and computer program product implementing an algorithm for performing thin voxelization of a three-dimensional model [P] . 美国专利： US9245363B2 . 2016-01-26

机译：实现用于执行三维模型的稀疏体素化的算法的系统，方法和计算机程序产品
4. Tree species classification method and tree species classification system, forest current state information about how to create and forest current state information of the created system, selection system of selection methods and thinning area of interest of the thinning area of interest [P] . 日本专利： JP4900356B2 . 2012-03-21

机译：树种分类方法和树种分类系统，关于如何创建的森林现状信息和所创建系统的森林现状信息，选择方法的选择系统和感兴趣的稀疏区域的利益稀疏区域
5. LISTA METHOD FOR RECOVERING SPARSE SIGNAL USING LEARNED ITERATIVE SHRINKAGE THRESHOLDING ALGORITHM AND COMPUTER READIBLE STORAGE MEDIUM THEREFOR [P] . 韩国专利： KR102156849B1 . 2020-09-16

机译：利用学习的迭代收缩阈值算法和计算机可读存储介质恢复稀疏信号的LISTA方法