一种新闻稿件主题分类及审核方法

摘要

本发明涉及一种新闻稿件主题分类及审核方法，属于人工智能应用领域，包括步骤1.基于现有的已发布的稿件数据集构建LDA主题模型；2.设置可发布主题、可发布主题概率阈值、敏感词汇集、敏感词汇命中次数阈值；3.对待审稿件进行主题分析，计算其主题概率分布，对待审稿件按最大概率主题进行分类，将待审稿件纳入该类别；4.以文字匹配的方式，对待审稿件进行敏感词汇统计分析，统计每个敏感词的命中次数，计算总命中次数；5.对待审稿件进行阈值判定，审核稿件是否通过；6.输出待审稿件的审核结果、概率最大前三主题及其概率、敏感词汇过滤分析结果。本发明作为新闻稿件的预审核工具，是媒体行业应用人工智能和大数据技术进行采编流程重构的有效方法。