一种基于特征相似性学习的运动目标跟踪方法

摘要

本发明公开了一种基于特征相似性学习的运动目标跟踪方法，包括：输入前一帧的目标状态和分类器参数W't‑1；根据前一帧目标状态获取候选正样本计算的特征相似性表示计算其回归得分计算目标最优状态更新分类器参数W't；输出最优状态和分类器参数W't。本发明通过研究特征的非局部相似性信息，构造了一种非局部相似性度量函数，并提出了基于非局部相似性学习的运动目标跟踪方法，能够有效地把跟踪目标和背景区分开，在光照影响较大、目标出现严重遮挡等复杂场景下显著地提高了跟踪器的精度和稳健性。