分析多酚化合物氧化产物的人工神经网络及预测方法

摘要

本发明公开了一种分析多酚化合物氧化产物的人工神经网络，以氧化产物的溶液的L*值、a*值、b*值为输入值，多酚化合物的结构和特征吸收峰为输出值；公开了一种多酚化合物氧化产物的预测方法：建立多酚化合物溶液的多个浓度与多个浓度的氧化产物的溶液对应的多组L*值、a*值、b*值的线性关系；将待测样液多个浓度的L*值、a*值、b*值，以线性关系为模糊集，拟合得到拟合度高于预设限值的多组L*值、a*值、b*值；以拟合的多组L*值、a*值、b*值为人工神经网络输入值，得到多酚化合物的种类、多酚化合物的结构式、多酚化合物的特征吸收峰。本发明具有预测偏差小，稳定性和重复性高，时间短，效率高的有益效果。