一种基于贝叶斯分类算法的用户行为分析方法

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯分类算法的用户行为分析方法，包括以下步骤：S1采集用户操作记录；S2分析用户操作记录，计算各个用户操作的发生概率以及各个用户操作间的条件概率，以训练用于根据当前用户操作判断用户的下一操作的贝叶斯分类器；S3向贝叶斯分类器所述输入一用户当前操作判断用户的下一操作；S4以所述用户的下一操作用户当前操作，重复步骤S3，直至用户下一操作为指定结束操作，得到用户行为序列。具有发挥了大量数据样本的优势，提高分析准确性和分析效率的技术效果。