基于一种改进的K-means算法的校园网用户行为分析研究

摘要

随着师生对网络流量需求的迅速增长,如何合理的增加用户的流量,既能满足用户的基本上网需求,又能合理利用出口带宽。本文基于一种改进的K-means聚类算法,以校园网用户的行为特征为对象进行聚类,为优化用户计费策略和合理的分配出口带宽提供了数据依据,为校园网用户个性化需求方面提供理论依据。